芯片制造商正在使用比以往更多并且不同的传统工具来发现先进芯片中的致命缺陷，但他们也转向使用先进的机器学习等辅助方法来帮助解决问题。
人工智能 （AI）的一个分支— 机器学习已经在计算和其他领域使用了几十年。 实际上，自20世纪90年代以来，早期的机器学习形式已被用于晶圆厂的计量和...
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19小时前 11℃
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随着计算机技术的不断进步，在实验室和生产现场利用图像采集和图像处理技术进行表面缺陷检测变得越来越容易。现在不仅有速度更快的CPU、PCI总线架构等硬件能够满足视觉应用要求，而且软件也越来越功能强大直观易用，便于测试工程师针对具体需求开发各种应用。本文主要介绍选择在构建表面缺陷检测...
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1天前 14℃
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随着国内外对清洁能源需求的增加以及各国政府对清洁能源补助的提高，光伏组件的需求也在快速增长。为保证产能及组件品质的可靠性，高精度、高速太阳能电池片的全自动焊机成为光伏企业的首选。目前这些设备大多依赖进口，然而进口设备高昂的价格很大程度上增加了太阳能发电的成本，急需研制出高水平的太...
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2天前 19℃
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机器视觉笼统的说就是用机器来替代肉眼去检测和判断。机器视觉就是使用电荷耦合器件照相机（既CCD照相机）来把需要被检测的转换成图像信号，传输到机器视觉系统进行处理，并且根据像素转化为数字信号。下面由无锡创视新科技的小编来给大家介绍一下机器视觉是怎样工作的：
1.首先将被检测物体接...
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4天前 24℃
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随着人们对产品质量要求越来越高，产品表面质量检测变得日益重要，过去很多表面缺质量测是依靠人工检测，这种检测方法效率低，受到人的情绪影响比较大，因此，采用机器视觉的方法来检测表面质量是一个比较好的方法。
表面缺陷检测系统的关键技术：
光源照明技术：特征提取、稳定性、均匀性、色温、...
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4天前 30℃
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工业自动化推动了机器视觉技术的飞速发展，由于机器视觉系统的结构比较复杂，大部分人不太了解，但基本的模型构架是一致的。根据信号的流动顺序主要包括以下的模块：
(1)光学成像模块。
该模块又可以分为照明系统设计和镜头光学系统设计两部分。
光照设计就是通过研究被测物体的光学特性、距离...
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5天前 26℃
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摄像机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合适的摄像机也是机器视觉系统设计中的重要环节，摄像机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。
主要参数
1. 分辨率（Resolution）：...
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5天前 20℃
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随着冶金工业轧制工艺水平的提高，客户对各类型带材表面的要求越来越苛刻。表面质量已成为直接决定带材产品价格乃至各企业竞争的重要指标。 另一方面，传统的人工目视检测方式存在很多缺点。如无法适应高速机组，检测细小的表面缺陷效率低下且容易造成检测人员眼睛疲劳，无法长时间有效的始终如一的检...
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5天前 15℃
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典型图像传感器的核心是CCD单元(charge-coupled device，电荷耦合器件)或标准CMOS单元(complementary meta-oxide semiconductor，互补金属氧化物半导体)。CCD和CMOS传感器具有类似的特性，它们被广泛应用于商业摄像机上...
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1周前 (03-15) 28℃
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先简单介绍下表面缺陷检测系统吧。
表面缺陷检测系统也叫表面质量检测系统或者表面质量检测设备。
应用的领域十分的广泛，我例举一下最主要的应用领域吧，钢铁冶金，有色金属加工，高精铜板带，铝板带，铝箔，不锈钢制造，电子素材，无纺布，织物，玻璃，纸张，薄膜。
表面检测的市场是十分巨大的，...
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1周前 (03-15) 34℃
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