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标签:深度学习

技术

深度学习在机器视觉系统中的应用详解

深度学习在机器视觉系统中的应用详解
虽然深度学习,人工智能和认知系统的概念并不新鲜,但也是近些年它们才真正应用于机器视觉系统。 随着机器视觉技术的不断发展,系统在不需要计算机编程的情况下也可以具有分析和分类对象的能力。而人工智能(AI)和深度学习是推动机器视觉发展的重要技术手段。 然而,描述这些概念背后的潜在科学更...

wodewp 6个月前 (04-24) 807℃ 0喜欢

应用

使用U-Nets和深度学习进行自动缺陷检查

使用U-Nets和深度学习进行自动缺陷检查
生产过程中的缺陷检测是保证产品质量的必要步骤。虽然人工目视检查仍在使用,但在几乎所有的主要生产线上,自动化目视检查已经几乎取代了人工劳动,在机械零件制造、汽车零件制造、印刷电路板(pcb)、电子零件、医药以及农业产量检验等领域,目视检查无处不在。通过视觉和感觉硬件实现的缺陷自动检...

wodewp 8个月前 (02-18) 715℃ 0喜欢

资讯

深度学习“瓶颈”已至,计算机视觉如何突破困局?

深度学习“瓶颈”已至,计算机视觉如何突破困局?
近期,计算机视觉奠基者之一,霍金的弟子,约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。” 从人工智能的发展过程看,深度学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。Alan Yuille认为,现...

wodewp 8个月前 (02-16) 397℃ 0喜欢

软件

如何解决深度学习软件的局限性

如何解决深度学习软件的局限性
传统的机器视觉检查方法以一种正常的模式定义缺陷标准,例如亮度和半径,这需要手动设置阈值。因此,对图像中对象的每一个潜在缺陷进行量化是必要的。 使用深度学习软件,基于示例的算法使用可接受和不可接受产品的图像进行训练,这与需要手动设置缺陷标准的基于规则的算法不同。通过深度学习算法,软...

wodewp 9个月前 (01-17) 576℃ 0喜欢

应用

基于深度学习的视觉检测系统提升汽车零件检测效果

基于深度学习的视觉检测系统提升汽车零件检测效果
在德国Continental公司的底盘及安全部门和车辆动力学(VED)业务部门,质量控制和基于相机的机器视觉检测方法,已经实行了很多年。例如,电子制动系统是汽车主动安全系统中最重要的环节,要对其进行100%的在线检测;电子制动系统是制造复杂的机电系统的重要部分,它们正以越来越多的...

wodewp 10个月前 (12-27) 445℃ 0喜欢

资讯

基于深度学习的机器视觉将加速智能工厂的发展

基于深度学习的机器视觉将加速智能工厂的发展
传统的机器视觉技术由于其已被证实的重复性、可靠性和稳定性,在制造工厂仍然很受欢迎。然而,深度学习技术的出现为扩展能力和灵活性提供了更多可能性,从而带来更高的成本效率和更高的产量。深度学习技术提供了很大的潜力,智能制造中基于深度学习的机器视觉技术将在2017年至2023年间实现20...

wodewp 10个月前 (12-12) 462℃ 1喜欢